盤(pán)古藥物分子大模型
西交大一附院
AI輔助藥物設(shè)計(jì)，研製超級(jí)抗菌藥
西交大一附院
AI輔助藥物設(shè)計(jì)
研製超級(jí)抗菌藥
一款創(chuàng)新藥從研發(fā)到上市，平均成本超過(guò)10億美元，研發(fā)周期大於10年，這就是醫(yī)學(xué)界的「雙十定律」。
據(jù)世衛(wèi)組織統(tǒng)計(jì)，全球每年有超過(guò)70萬(wàn)人因耐藥細(xì)菌致死。但人類(lèi)最近40年間都沒有新類(lèi)別的抗生素出現(xiàn)。針對(duì)這一痛點(diǎn)的新藥研發(fā)，橫亙在研發(fā)人員面前的關(guān)鍵難題之一是海量藥物分子的篩選工作，如何在海量的化學(xué)分子中快速尋找到適合成藥的分子結(jié)構(gòu)。
西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團(tuán)隊(duì)運(yùn)用華為雲盤(pán)古藥物分子大模型，打造的AI輔助藥物設(shè)計(jì)服務(wù)，在人工智慧技術(shù)的幫助下，極大加快了藥物分子的篩選過(guò)程，讓先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至約一個(gè)月，研發(fā)成本降低70%左右，成功研製出超級(jí)抗菌藥肉桂醯菌素。
這是世界上首次發(fā)現(xiàn)噬菌體編碼靶向細(xì)菌類(lèi)組蛋白HU的抑菌抑制劑，有望成為全球近40年來(lái)首個(gè)新靶點(diǎn)、新類(lèi)別的抗生素。
